博客
关于我
unity3d打包和包的使用
阅读量:650 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1372 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

AssetBundle打包指南

步骤一:在Assets文件夹中创建两个新文件夹,分别命名为Editor和streamingAssets。             步骤二:选择需要打包的文件并进行打包操作。             以下是完整的代码示例:
using UnityEngine;using UnityEditor;using System.Collections;

public class AssetBundle : MonoBehaviour{[MenuItem("Custom Editor/Create AssetBundles Main")]static void CreateAssetBundlesMain(){Object[] SelectedAsset = Selection.GetFiltered(typeof(Object), SelectionMode.DeepAssets);foreach (Object obj in SelectedAsset){string sourcePath = AssetDatabase.GetAssetPath(obj);string targetPath = Application.dataPath + "/StreamingAssets" + obj.name + ".assetbundle";

if (BuildPipeline.BuildAssetBundle(obj, null, targetPath, BuildAssetBundleOptions.CollectDependencies))        {            Debug.Log(obj.name + " success");        }        else         {            Debug.Log(obj.name + " failure");        }    }}

}

如何从AssetBundle加载预设

使用以下代码可以实现从AssetBundle中加载预设的功能: using UnityEngine;using System.Collections;public class LoadAB : MonoBehaviour {    public void Start()    {        StartCoroutine(LoadBundle("file://"+Application.streamingAssetsPath+"/"+"StreamingAssetsNew Prefab.assetbundle"));    }    private IEnumerator LoadBundle(string path)    {        WWW load = new WWW(path);        yield return load;        GameObject obj = GameObject.Instantiate(load.assetBundle.mainAsset) as GameObject;        load.assetBundle.Unload(false);    }}

转载地址:http://oxelz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>